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机器智能正在赶超人类智能

发布日期: 2020-05-08
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机器智能正在赶超人类智能



机器智能正在赶超人类智能

通常,在军事领域引入人工智能时,我们经常面临同样的兴奋和困境。甚至美国国防部也陷入了同样的困境。但是,美国国防情报局(DIA)的最新发现可能最终可以解决这个问题。除此之外,这项研究还证明了在分析敌方活动的情况下,谁将是更好的判断者,是人类还是人工智能?

在整个历史中,即使与人工智能(AI)相比,人类也被认为是理解和推断情况的专家。但是根据DIA的这项研究实验,在数据稀缺期间,人工智能和人类都有不同的风险承受能力。当数据不足时,人工智能可以更加警惕地得出类似的结论。早期的结果展示了机器人和人类分析人员如何理解关键的数据驱动决策,并在重要的国家安全领域相互配合。

在2019年5月,DIA宣布了机器辅助分析快速存储系统(MARS)的程序。提出该任务是为了重新构架该机构对数据中心的理解,并支持该部门将来开发AI。因此,该系统旨在让早期开发的用户参与进来,以减少国家安全挑战或优先事项变更带来的风险,并不断改进。

DIA分析部门综合分析与方法学处处长兼MARS技术总监Terry Busch说:“今年早些时候,我们的团队已经在人类和AI之间进行了测试。该程序将在4月27日由AI网络研讨会支持的National Security的支持下,根据一定数量的信息,要求人类和机器识别一艘船是否在美国。四位分析师提出了四种方法,而机器提出了两种方法。不同的方法论,这很酷。他们都同意这艘船是在美国。”

因此,由于AI和人类算法通过自动识别系统(AIS)提要基于给定的数据集进行了相同的观察,因此第一项测试结果是肯定的。但是,第二阶段的结果有所不同。团队断开了全球船舶追踪器AIS的连接。现在的目标是确定它如何影响AI分析方法的置信度。该程序对于了解AI算法的内容,它如何影响它以及影响程度至关重要。

输出令人惊讶。移除信息源之后,机器和人类都可以使用常见的资源资料,例如社交媒体,开源的东西或提到在美国的飞船。虽然机器中的置信度降低了,但人工算法却最终变得过于自信。具有讽刺意味的是,两个系统都认为自己是准确的。

该实验强调了军事领导者应如何在决策驱动的情况下依靠人工智能。尽管它不能推断国防情报工作要通过软件来处理,但它确实强调了在数据不足的情况下建立见解的必要性。这也意味着要让分析人员掌握数据知识,以理解诸如置信区间和其他统计术语之类的东西。基于机器的AI的主要关注点是偏见,并将自身重新训练为错误。解决这些问题可以帮助将两个AI系统培育成一个协作和互补的平台。

Busch解释说:“目前,数据已经超过了行业技术或我们正在进行的算法工作。我们专注于准备好数据……我们已经把专家推到了准确的仲裁者的位置。”


来源: 网电空间战


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