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公司动态 Company news
2020 - 06 - 23
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美国国防部发布2020版《国防太空战略》据美国“太空军事网站”6月17日报道,美国国防部部长于当日发布了《国防太空战略》,确定了国防部将如何推进太空力量的发展,使其能够在大国竞争的复杂安全环境中开展竞争、实施威慑和夺取胜利。美国国防部长马克·埃斯珀说:“国防太空战略是确保太空优势,确保国家当前和未来太空切身利益的下一步发展目标。”“我们希望拥有一个安全、稳定和可使用的太空领域,保障我们国家的安全、繁荣和科学成就。然而,我们的对手已经把太空变成了一个作战领域,我们必须对这种新的战略环境的政策、战略、运作、投入、能力和专业知识进行企业范围的变革。《国防太空战略》确定采用一种分阶段方法,指导我们如何在未来10年内实现预期的太空条件。”根据《国防太空战略》,国防部将通过追求三个目标来推进太空力量的发展:一是保持太空优势;二是为国家、联合行动和联合作战提供太空支援;三是确保太空稳定。此外,...
2020 - 06 - 19
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美国网络司令部与国民警卫队建立新的恶意软件共享门户新的门户网站称为Cyber 9-Line,允许各州通过其国民警卫队将恶意软件样本报告给Cyber Command,后者可以将其大量资源用于解决此问题。(佐治亚州陆军国民警卫队参谋长特雷西·J·史密斯摄)根据美国网络司令部6月9日发布的消息,由美国网络司令部和国民警卫队创建的新门户提供了新渠道,用于共享恶意软件并更好地了解该国面临的网络威胁。该门户称为Cyber 9-Line,可让参与作战的国民警卫队从其视角出发快速与美国网络司令部Cyber Command共享网络事件。美国网络司令部的精英网络国家任务部队开展旨在破坏特定国家行为者的行动,然后能够提供对恶意软件的分析,并向各州提供反馈,以帮助纠正这一事件。美国网络国家任务部队司令兼网络司令部选举安全小组负责人威廉·哈特曼将军表示:“这种水平的合作和反馈为国防伙伴...
2020 - 06 - 19
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DARPA为作战推演开发AI敌军模型简介:近日,DARPA发布了“针对敌方战术的建设性机器学习作战”(COMBAT)广泛机构公告,寻求利用人工智能算法开发敌军旅级部队的行为模型,在仿真环境中与美军部队开展模拟对抗,帮助美军快速推演行动方案并开展行动计划。“针对敌方战术的建设性机器学习作战”(COMBAT)项目将开发人工智能算法,该算法可在仿真环境中生成针对美军部队(蓝军)的敌方旅级部队(红军)行为模型,并探索敌方如何根据美军行动和响应来不断发展其战术。如果该项目开发成功,可帮助美军快速开发多个可用的敌军行动方案(COA),确定最优解决方案,并为辅助决策提供依据。在未来的作战推演中,COMBAT可提供人工智能敌军对手,并能够以人无法替代的形式进行反应,挑战美军部队并促进美军战术的不断更新。1、项目目标目前,美陆军在作战推演活动中,通常让部队士兵扮演敌军,并依靠长期以来建立的技术、战术和流程(...
23 2020 - 06
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美国国防部发布2020版《国防太空战略》据美国“太空军事网站”6月17日报道,美国国防部部长于当日发布了《国防太空战略》,确定了国防部将如何推进太空力量的发展,使其能够在大国竞争的复杂安全环境中开展竞争、实施威慑和夺取胜利。美国国防部长马克·埃斯珀说:“国防太空战略是确保太空优势,确保国家当前和未来太空切身利益的下一步发展目标。”“我们希望拥有一个安全、稳定和可使用的太空领域,保障我们国家的安全、繁荣和科学成就。然而,我们的对手已经把太空变成了一个作战领域,我们必须对这种新的战略环境的政策、战略、运作、投入、能力和专业知识进行企业范围的变革。《国防太空战略》确定采用一种分阶段方法,指导我们如何在未来10年内实现预期的太空条件。”根据《国防太空战略》,国防部将通过追求三个目标来推进太空力量的发展:一是保持太空优势;二是为国家、联合行动和联合作战提供太空支援;三是确保太空稳定。此外,国防部将开展四项优先任务实现预期的太空条件,同时解决已确定的威胁、机会和挑战:建立美国在太空的全面军事优势。将军事太空力量纳入国家、联合行动和联合作战。塑造战略环境。与盟国、合作伙伴、工业界和其他美国政府部门和机构合作。来源:电科小氙
19 2020 - 06
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美国网络司令部与国民警卫队建立新的恶意软件共享门户新的门户网站称为Cyber 9-Line,允许各州通过其国民警卫队将恶意软件样本报告给Cyber Command,后者可以将其大量资源用于解决此问题。(佐治亚州陆军国民警卫队参谋长特雷西·J·史密斯摄)根据美国网络司令部6月9日发布的消息,由美国网络司令部和国民警卫队创建的新门户提供了新渠道,用于共享恶意软件并更好地了解该国面临的网络威胁。该门户称为Cyber 9-Line,可让参与作战的国民警卫队从其视角出发快速与美国网络司令部Cyber Command共享网络事件。美国网络司令部的精英网络国家任务部队开展旨在破坏特定国家行为者的行动,然后能够提供对恶意软件的分析,并向各州提供反馈,以帮助纠正这一事件。美国网络国家任务部队司令兼网络司令部选举安全小组负责人威廉·哈特曼将军表示:“这种水平的合作和反馈为国防伙伴的地方、州和国防部提供了对美国和国外发生的威胁的全面了解,应对重大网络事件需要政府的全面防御,双向的沟通交流和数据共享途径可以为保护选举提供集体努力。”近年来,美国国防部一直在努力确定如何在网络司令部内使用其专职网络力量来保护国家免受普遍的网络威胁。美国网络司令部采取了一种称为“前出防御”的新模式,该模式旨在在威胁到达美国之前先发制人对敌进行网络攻击。通过日常作战和其他称为“ 追捕...
19 2020 - 06
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DARPA为作战推演开发AI敌军模型简介:近日,DARPA发布了“针对敌方战术的建设性机器学习作战”(COMBAT)广泛机构公告,寻求利用人工智能算法开发敌军旅级部队的行为模型,在仿真环境中与美军部队开展模拟对抗,帮助美军快速推演行动方案并开展行动计划。“针对敌方战术的建设性机器学习作战”(COMBAT)项目将开发人工智能算法,该算法可在仿真环境中生成针对美军部队(蓝军)的敌方旅级部队(红军)行为模型,并探索敌方如何根据美军行动和响应来不断发展其战术。如果该项目开发成功,可帮助美军快速开发多个可用的敌军行动方案(COA),确定最优解决方案,并为辅助决策提供依据。在未来的作战推演中,COMBAT可提供人工智能敌军对手,并能够以人无法替代的形式进行反应,挑战美军部队并促进美军战术的不断更新。1、项目目标目前,美陆军在作战推演活动中,通常让部队士兵扮演敌军,并依靠长期以来建立的技术、战术和流程(TTP)和传统的兵力运用模式来实现推演。COMBAT寻求开发自适应的敌军人工智能系统,使其提供出人意料的新型敌军COA,以此来干扰传统美军策略。COMBAT项目的核心目标是促进新型TTP的开发。以前,美军尚未将新出现的人工智能技术应用到复杂的决策空间中,本项目是对未来人工智能应用的一种探索。项目承包商将通过对实体和行为的建模来构建敌军机动式步兵旅人工智能算法,该人工智能算法可在用户选择的非密兵力对...
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